회사는 사람의 거리로 일을 나눴습니다
한 사람이 옮기고, 확인하고, 책임질 수 있는 만큼 업무는 짧은 구간으로 쪼개졌습니다. 회사는 긴 흐름을 사람 릴레이로 운영해왔습니다.
그때 트럭이 들어왔습니다
한 번에 더 많이 싣고, 더 멀리 가고, 더 빠르게 움직일 수 있게 됐습니다. 짧은 구간마다 자동화된 실행 능력이 생긴 것입니다.
모든 사람에게 트럭을 한 대씩 줬습니다
하지만 길은 그대로였습니다. 신호도, 적재 기준도, 책임 구역도 바뀌지 않았습니다. 트럭이 많아질수록 길은 더 막혔고, 흐름은 더 복잡해졌습니다.
이제 일의 길을 다시 그려야 했습니다
누가 어디서 싣고, 어디서 검수하고, 어디서 승인하고, 어디서 멈춰야 하는지 새로 정해야 했습니다. 트럭을 늘리는 일이 아니라 흐름을 다시 설계하는 일이었습니다.
짧은 릴레이가 하나의 노선으로 이어졌습니다
사람이 구간마다 다시 넘기지 않아도, 정해진 길을 따라 일이 끝까지 움직입니다. 사람은 운반자가 아니라 전체 흐름을 조율하는 운영자가 됩니다.
그때 회사는 더 큰 지도를 그릴 수 있습니다
기존 거리를 빠르게 오가는 것을 넘어, 이전에는 불가능했던 범위의 일을 설계할 수 있게 됩니다. 운반자가 아니라 운영망을 바꾼 결과입니다.
방금 본 트럭 이야기는 기업의 AI 도입 이야기입니다.
문제는 트럭이 부족한 것이 아니라, 트럭이 달릴 길을 다시 그리지 않은 것입니다.
트럭을 나눠주는 것과 길을 다시 그리는 것은 다릅니다
트럭을 줘도
일의 길은 그대로입니다
길이 없으면
속도는 위험이 됩니다
각자 달리면
회사는 더 복잡해집니다
당신의 조직은 트럭을 나눠주고 있나요, 길을 다시 그리고 있나요?
같은 AI 도구를 써도, 전환 깊이는 완전히 다릅니다
트럭 중심의 워크플로우를 만듭니다
사람이 짧은 구간마다 들고 뛰던 일을, 트럭이 달릴 수 있는 긴 흐름으로 다시 설계합니다.
트럭 때문에 사업의 범위가 달라집니다
길이 다시 그려지면, 회사는 기존 일을 조금 빠르게 하는 데서 멈추지 않습니다. 더 멀리, 더 자주, 더 큰 단위의 일을 설계할 수 있습니다.
수많은 AI 전환 컨설팅 및 교육을 하며 배운 것
2025년, tobl.ai는 비개발자 직원을 대상으로 한 AI 역량 내재화에 성공했습니다.
도입 전 상황
- ·외부 개발 의존도 100%연간 약 1.2억원 지출
- ·내부 기술 역량 부재업무 맥락과 실행 권한이 분리됨
- ·실행 속도 느림견적→검토→승인 3개월 소요
- ·유지보수 비용 누적수정/개선마다 추가 비용
AI 역량 진단
강연 + 컨설팅으로 현재 업무 프로세스 분석 및 AI 자동화 가능 영역 파악
AI 기초 역량 구축
AI 에이전트 전환 워크숍으로 현업·에이전트·시스템 연결 구조 설계
지속 가능한 역량
- ✓프로젝트 3건 구축7,400만원 절감
- ✓현업-에이전트 협업 전환자기 언어로 실행 요청
- ✓실행 속도 90% 단축3개월 → 1주일
- ✓자체 개발 역량독립적 운영 중
교육 후 1주일 내 구축한 실전 프로젝트
통합 HR 시스템
직원 정보 입력, 근태 관리, 휴가 신청 및 급여 계산 자동화
Data Dashboard 구축
재단 운영 지표 실시간 시각화 및 보고서 자동 생성
재무 통합 관리
월간/분기별 재무 리포트 자동 생성 및 예산 관리 기능 구축
하지만 깨달았습니다.
각자에게 AI만 맡겨서는 회사의 일하는 방식이 바뀌지 않는다는 것을
그래서 만든 AI 에이전트 전환 모델
도구 교육도, 단순 자동화 대행도 아닌 새로운 전환 방식.
AI 에이전트가 실제 업무를 읽고 실행하는 운영체계를 함께 만드는 것.
tobl.ai 프로그램
AI 역량 개선, 앞서나가는 조직은 이미 시작했습니다
AI 전환 특강 및 컨설팅
AI Transformation의 시작점
기대효과
- ✓ AI 에이전트 운영체계 전환
- ✓ 조직별 AI 현황 진단 및 방향 컨설팅
AI 에이전트 운영체계 구축
업무 진단부터 에이전트 운영까지
포함 사항
- ✓ 이전엔 불가능한 목표로 확장
- ✓ 새 프로젝트 코칭
- ✓ 문제 해결 지원
AI 에이전트 전환
AI를 도구로 나눠주는 데서 멈추지 않고, 업무 단위와 조직 구조와 사업 스케일을 다시 설계하는 이야기
유호현
Will Hohyon Ryu
실리콘밸리에서 검증받고, 한국 현장에서 실증한 AI 전문가.
여러 직업을 동시에 수행하며 슈퍼워크를 실천하고 있습니다.
현재 수행 중인 주요 활동
- 태재미래전략연구원 - AI 시대 사회 전환 연구
- 옥소폴리틱스 2.0 - AI Agent 정치 플랫폼 (cocoun.org)
- tobl.ai - AI 컨설팅 및 자동화
- 한양대 경영대학원 겸임교수 - MBA AI 교육
- 건국대학교 상담심리학과 겸임교수
- 기업 강연 - AI Transition 전문가
- 집필 활동 - AI Agent 시대 책 집필 중
- 연구 활동 - 대학생 AI 활용 실증 연구
주요 경력
- • 에어비앤비 페이먼츠 엔지니어 (2016-2020)
- • 트위터 자연언어처리 엔지니어 (2013-2016)
- • 옥소폴리틱스 대표 (2020-)
- • 하버드 케네디 스쿨 초청 연사
- • Unicode Conference 2015 발표
함께한 주요 클라이언트
74+ 강연 및 컨설팅을 통해 검증된 AI 전문성
대기업, 테크 기업, 교육기관, 미디어 플랫폼 등 다양한 분야의 클라이언트와 함께했습니다
자주 묻는 질문
고객들이 가장 궁금해하는 질문들에 답변드립니다
Q.특강과 컨설팅 프로그램의 차이는 무엇인가요?
1시간 특강은 AI 전환에 대한 핵심 인사이트를 전달합니다. 2시간 프로그램은 특강에 더해 조직의 AI 준비도를 진단하고 구체적인 전환 방향을 컨설팅합니다.
Q.AI 에이전트 전환은 어떻게 진행되나요?
먼저 업무 흐름을 진단하고, 이후 운영 전환으로 워크플로우 재설계, Agent 파일럿, 검수·승인·시스템 연결까지 운영화합니다.
Q.어떤 업무를 AI 에이전트 전환할 수 있나요?
고객 응대, 리서치, 보고, 재무·행정, 교육, 내부 의사결정 등 반복되는 업무 흐름을 Agent가 읽고 실행하는 구조로 바꿀 수 있습니다. 핵심은 앱 하나가 아니라 업무·권한·검수 흐름을 함께 바꾸는 것입니다.
Q.기존 개발팀이 있어도 왜 필요한가요?
네, 기존 개발팀이 제품과 인프라에 집중하는 동안 현업 업무·권한·Agent 운영 설계를 보완할 수 있습니다. AI가 실제 업무를 실행하는 구조를 만드는 데 효과적입니다.
더 궁금하신 점이 있으신가요?